An Open Reproducible Framework for CNN-Based Cetacean Vocalization Detection in Passive Acoustic Monitoring
본 논문은 CNN 기반의 고래목 포유류 발성 탐지를 위한 오픈소스 재현 가능한 `ai-pam-pipeline` 프레임워크를 소개하며, FFT 윈도우 길이와 같은 전처리 선택이 이진 및 다중 클래스 탐지 작업에서 높은 성능을 달성하면서도 교차 도메인 일반화에 중대한 영향을 미친다는 것을 통제된 실험을 통해 입증한다.